幽门螺杆菌诊疗 · 行业认知研究报告
赛道本质
Hp 诊疗不是慢病用药生意,是一门在自然收缩的存量感染池上做流量的一次性事件生意,钱由指南和体检采购决定。
核心判断
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行业本质:Hp 诊疗不是慢病用药生意,是一门在自然收缩的存量感染池上做流量的一次性事件生意,钱由指南和体检采购决定。
- 2
一 · 这是一门「一次性治愈型」生意,收入方程与慢病完全不同。
- 3
二 · 那个存量池正在自然收缩:方向可信,幅度尚未得到证明。
- 4
三 · 利润集中在诊断端,而不是治疗端;治疗端的利润正在归零。
- 5
四 · 2026 年新指南把治疗方案做了「减法」,价值向抑酸药集中,但放量最大的伏诺拉生恰逢专利到期。
- 6
五 · 检测量的真正决定因素不是疾病负担,是体检套餐的采购决策。
- 7
六 · 耐药基因检测是一个技术上正确、临床上被绕过的产品。
- 8
七 · 唯一能改变这个行业形态的是疫苗,而它的商业价值正在随时间贬值。
完整目录
目录 100% 公开,不做删减 —— 你要先能判断它覆没覆盖你的问题,再决定买不买。
- 报告说明
- 核心判断
- 阅读说明
- 第一章 · 先把生意看清楚
- 1.1 三个必须先建立的概念
- 1.2 边界:这份报告包含什么、不包含什么
- 1.3 行业框架图:为什么不能画成一条上下游的链
- 1.4 收入方程:这门生意与慢病的根本差别
- 1.5 归类:它其实是什么行业
- 第二章 · 需求侧:感染池有多大,正在怎么变
- 2.1 四个口径打架,而打架本身就是信息
- 2.2 年龄结构:真正的证据在这里
- 2.3 从感染人数到「可收费事件」:五级漏斗
- 2.4 疾病负担:这条论证链到底有多硬
- 2.5 一个横向对照:日本做过一次,效果是可测的
- 2.6 早诊率的落差:另一条被忽略的需求线索
- 第三章 · 钱从哪来,经过谁
- 3.1 一个「除幽」事件的钱是怎么花的
- 3.2 行业规模:一个带完整假设的推算
- 3.3 利润流向:谁拿走了最多,为什么
- 3.4 当前最紧的瓶颈
- 第四章 · 诊断环节
- 4.1 五种方法,一张技术经济对照表
- 4.2 呼气试验为什么赢:三个机制,而不是「更准」
- 4.3 13C 与 14C:一场由价格和监管共同划定的分工
- 4.4 竞争格局:集中在一条特殊的供给结构上
- 4.5 商业模式:仪器换耗材,以及这个模式的脆弱点
- 4.6 价格治理:诊断端最大的单一下行变量
- 4.7 分子与耐药检测:一个技术上正确、临床上被绕开的产品
- 4.8 消费级自测:一条独立通路,天花板在「结果不能指导用药」
- 第五章 · 治疗环节
- 5.1 方案演化:一部把药越吃越少的历史
- 5.2 耐药:哪几种药已经出局,为什么
- 5.3 抑酸药:从 PPI 到 P-CAB,一次真实的价值迁移
- 5.4 专利悬崖:治疗端方向最明确的一件事
- 5.5 铋剂与抗菌药物:老品种的位置
- 5.6 中成药与辅助用药:一个被指南留了口子的位置
- 5.7 疫苗:唯一能重构行业的东西,也是最难的一个
- 第六章 · 渠道与支付:谁替患者做决定
- 6.1 三条通路的完整对照
- 6.2 支付:检测与治疗的报销地位不对称
- 6.3 处方权与抗菌药物管理
- 第七章 · 政策与规则:这个行业的定价权在文件里
- 7.1 时间轴:三十年一条线,而过去四年的七份文件重画了这条赛道
- 7.2 2024 年筛查方案:Hp 检测第一次进入国家层面的筛查路径
- 7.3 IARC 工作组报告:国际规则给出了明确的推荐
- 7.4 地缘与供应链暴露扫描
- 7.5 政策对本行业的净作用:一升一降,方向相反
- 第八章 · 壁垒:这个行业里什么东西是护得住的
- 8.1 逐环节壁垒判定
- 8.2 用时间压缩判据检验:哪些是壁垒,哪些只是门槛
- 8.3 周边三类:竞争者、替代者、潜在进入者
- 第九章 · 未来三到五年的关键变量
- 9.1 变量清单
- 9.2 三种情景
- 9.3 这个行业最容易被误判的三个地方
- 第十章 · 总结:这条赛道怎么赚钱、谁在赚、变量在哪
- 10.1 价值分布:四句话
- 10.2 如果只能记住三件事
- 10.3 本报告结论的主要不确定性
- 10.4 跟踪信号清单
- 第十一章 · A 股相关上市公司分类
- 11.1 这一章是什么
- 11.2 归位总表
- 11.3 主营直接对应(0 家)
- 11.4 主营部分对应(11 家)
- 11.5 具备能力但主营未列(55 家)
- 11.6 排除项或环节之外(15 家)
- 11.7 概念板块不等于产业链
- 附录 A · 关键术语表
- 附录 B · 主要企业名录(按环节)
- 附录 C · 数据来源清单
- 附录 D · 本报告没做的事,以及为什么
- 附录 E · 各章结论强度
- 免责声明
试读版正文
第一章 · 先把生意看清楚
1.1 三个必须先建立的概念
在讨论钱之前,先把三个贯穿全文的词说清楚。这三个词的定义直接决定了后面所有的市场测算,含糊过去会导致数量级错误。
【幽门螺杆菌 / Helicobacter pylori, Hp】 一种定植在人胃黏膜表面的细菌。它能分泌尿素酶把尿素分解成氨,在自己周围造出一层碱性微环境,因此可以在胃酸里活下来——这个「分解尿素」的生化特性,同时也是后面所有主流检测方法的技术基础。1994 年被世界卫生组织下属国际癌症研究机构(IARC)列为第一类致癌因子,即「对人类有明确致癌性」。
【根除 / Eradication】 用一个 10–14 天的联合用药疗程把细菌从胃里彻底清除,疗程结束停药至少 4 周后复查、结果转阴即判定成功。注意「根除」不是「缓解」——它是一个有明确终点的、二值的结果。这个词是这门生意与慢病生意的分水岭。
【尿素呼气试验 / Urea Breath Test, UBT】 让受检者口服一粒用碳同位素标记的尿素胶囊,如果胃里有 Hp,尿素会被细菌分解,标记碳随二氧化碳从呼气排出,测呼气里标记碳的量即可判断有无活菌感染。用稳定同位素碳-13 的叫 13C-UBT,用放射性同位素碳-14 的叫 14C-UBT。这是全球和中国指南共同的首选无创方法。
1.2 边界:这份报告包含什么、不包含什么
包含:Hp 的检测(呼气试验、血清抗体、粪便抗原、快速尿素酶试验、分子/耐药检测)、根除治疗用药(抑酸药、铋剂、抗菌药物及其组合包装)、承载这些动作的渠道(医院消化科、健康体检、零售药店、电商自测)、以及决定这一切的指南与支付政策。
不包含:胃癌的诊断与治疗本身(那是另一个数量级、另一套逻辑的市场)、消化内镜设备与耗材(Hp 只是内镜适应症之一,把它算进来会严重高估本赛道)、以及广义抑酸药市场中与 Hp 无关的部分(胃食管反流病、消化性溃疡维持治疗、应激性溃疡预防——这部分占抑酸药用量的大头)。
这条边界不是形式主义。产业界流传的「Hp 千亿市场」多数是把整个抑酸药市场、甚至把胃癌早筛整体算了进去。按本报告的边界,真实规模要小一个数量级,具体测算见第三章。
1.3 行业框架图:为什么不能画成一条上下游的链
Hp 诊疗不能用「上游原料—中游制造—下游应用」的线性链来描述,原因有三条,任何一条成立都足以否定线性画法:
第一,付钱的和使用的不是同一批人。检测在多数省份自费或部分自费,治疗用药多可医保报销;而在体检场景里,掏钱的是雇主而不是受检者。谁掏钱、掏多少,直接决定了这个动作发不发生——这是一条反馈回路,不是一条流水线。
第二,存在并行且各自成立的通路。一个人可以走「医院就诊 → 呼气试验 → 门诊开药 → 复查」,也可以走「体检发现阳性 → 自行去药店买套装 → 不复查」,还可以走「电商买自测卡 → 阳性 → 再去医院重测一次 → 治疗」。三条路的收费主体、客单价、转化率完全不同,不能压成一条链。
第三,有回路。复查是检测环节的第二次收费,它由治疗环节触发;而复查阳性又会触发第二轮治疗。检测与治疗之间是互相触发的关系。
因此本报告用行业框架图而不是分层链:
图 1 · Hp 诊疗行业框架图
数据来源:本报告整理
这张图要说明的是:这个行业的定价权和量的开关,都不在做产品的企业手里。上面那个「规则制定层」不参与任何交易,却决定了首选用什么方法、谁该被检测、能收多少钱、哪些药进医保。对一个想理解这门生意的人来说,读懂那几份文件,比读懂任何一家公司的产品册更重要。后文第七章专门处理这一层。
1.4 收入方程:这门生意与慢病的根本差别
把上面那张图折算成钱,就得到这个行业的收入方程。它的形式非常朴素,但每一项的性质都需要单独解释:
| 项 | 含义 | 它由什么决定 | 性质 |
|---|---|---|---|
| N | 当年首次检测人次(不含复查) | 三条通路的触发强度(医生决策 / 体检套餐组包 / 消费者意愿) | 可变,是主要的增长杠杆 |
| p | 检测阳性率 | 人群真实感染率 | 结构性下降 |
| c₁ | 检测客单价 | 各省医疗服务价格项目、集采、电商竞价 | 单向下行 |
| r | 阳性者的治疗转化率 | 有无症状、医生是否推荐、患者是否愿意吃 14 天药 | 中性偏升 |
| c₂ | 单疗程药费 | 方案构成 + 集采与仿制竞争 | 单向下行 |
| k | 复查率 | 医生依从指南的程度、患者是否愿意再跑一趟 | 中性 |
复查人次不是一批新的人:能走到复查的人必须依次通过「检测 → 阳性 → 治疗 → 复查」四道关,人数为 N × p × r × k。因此它在方程里以系数形式挂在 N 上,而不是另算一批人——这一步漏掉 p,复查带来的检测收入会被放大约三倍。
金句 行业总收入 ≈ N × c₁ × (1 + p·r·k) + N × p × r × c₂ 金句 六个变量里,N 是主要的经营杠杆;r 可被渠道整合部分改善(见 6.3 节),其余基本不由企业决定。
这就是这门生意最本质的约束。对比一下高血压用药:一名患者确诊后每月复购,年收入贡献乘以 20–30 年的用药周期,企业只要守住份额就有稳定现金流。而 Hp 患者根除成功后,年再感染率 1.5%/人年(谢勇等,《Emerging Microbes & Infections》2020 年第 9 卷第 1 期;15 省 18 家医院、5,193 人,入组期 2012 年 1 月至 2018-12),意味着一名成功根除的患者平均需要 60 年以上才会再次成为客户——在商业上等价于永久流失。
有一种反驳值得先回应:有观点认为中国再感染率被低估,家庭内传播会让复发率显著高于 1.5%。这个反驳部分成立——不同来源给出的年再感染率在 1.5%–1.7% 之间,5 年累计再感染率约 4%–8%(陈烨教授的估计,转引自医学界消化肝病频道,2021-02-21;孤证),且谢勇等的队列已识别出五个独立风险因素(少数民族、低学历、胃癌家族史、居住在西部地区、居住在中部地区)。但即便按累计口径的上限(5 年 8%)倒推,年化再感染率约 1.7%,平均复购周期仍在 55 年以上,结论的方向不变,只是幅度变了。真正会改变这个结论的不是再感染率,而是「家庭整体根除」这个新的诊疗单元——2026 年新指南强调家庭防控,如果临床实践真的从「治个人」转向「治全家」,那么单次事件的客单价会被放大 2–3 倍,但那仍然是一次性事件,不是复购。
1.5 归类:它其实是什么行业
把上面几节合起来,可以对这个行业下一个归类。归类的价值在于告诉我们该拿哪套规律去套它。
它不是「医药行业」——医药行业的核心竞争是分子专利与临床数据,而 Hp 治疗方案里的药物绝大多数是公开的、无专利的老品种(例外是 P-CAB 类新药,其中最早上市、放量最大的伏诺拉生正在专利悬崖上,见 5.4 节)。
它不是「IVD 体外诊断行业」——IVD 的核心竞争是仪器装机形成的封闭耗材生态与检测通量,而 Hp 检测的主力方法(呼气试验)的仪器成本远低于生化、免疫分析仪(13C 仪器贵于 14C,见 4.3 节)、通量不是瓶颈。
它是一门「由文件指定方法、由渠道决定流量、由一次性事件构成收入」的公共卫生服务型生意。具体说:
| 维度 | 它更像 | 而不像 |
|---|---|---|
| 收入结构 | 一次性检查检验服务(如驾照体检、婚检) | 慢病用药 |
| 需求来源 | 筛查项目与体检套餐(B2B 组包) | 患者自主就医 |
| 竞争焦点 | 进不进得了指南、进不进得了套餐 | 产品性能差异 |
| 价格形成 | 省级医疗服务价格项目 + 集采 | 市场议价 |
| 增长曲线 | 政策脉冲式(一个筛查项目落地 = 一次跃升) | 平滑复利 |
这个归类有一个直接的推论:分析这个行业时,用「渗透率还有多少空间」这类消费品逻辑会得到错误答案。正确的问题是——下一个把 Hp 检测写进付费清单的文件,什么时候出、覆盖多少人。第七章和第九章围绕这个问题展开。
第二章 · 需求侧:感染池有多大,正在怎么变
2.1 四个口径打架,而打架本身就是信息
关于「中国有多少人感染 Hp」,市面上流通着四组差别很大的数字,它们分属两类来源——对历史文献的汇总,与近年的一手实测。它们不是简单的「谁对谁错」,而是在测量不同的东西。下表先把四者摆齐,再做裁决。
| 口径 | 数字 | 样本与方法 | 时间 | 它实际测的是什么 |
|---|---|---|---|---|
| 荟萃分析汇总 | 感染率 44.2%,推算感染者 5.89–6.2 亿人 | 汇总 412 项研究、1,377,349 人,各研究方法与年代不一(《Journal of Gastroenterology and Hepatology》2022-03) | 2022 年发表 | 历史上多个时点、多种人群的加权平均 |
| 公共卫生白皮书 | 感染率近 50%,地区区间 35.4%–66.4%(西藏 66.4% 最高、重庆 35.4% 最低) | 中国疾控中心传染病预防控制所等单位汇编 | 2023 年 6 月发布 | 同上,且强调地区差异 |
| 大样本体检实测 | 标化检出率 25.0%(2024 年度),上一年度 29.3% | 2024 年度纳入 5,873,643 人、2023 年度纳入 3,254,254 人(约 325 万人),全部为尿素呼气试验(《美年健康年度健康体检大数据蓝皮书》2024 / 2023 年度版) | 2025 年 6 月 / 2024 年 6 月发布 | 一年内、单一方法、体检人群的现患率 |
| 多中心分子队列 | 27.08% | 12,902 人,26 省 52 城,胶囊取样线联合 qPCR(《The Lancet Microbe》2024 年 6 月刊) | 2023 年 3–11 月 | 城市人群现患率 |
这张表最值得注意的是两份独立的一手实测彼此吻合。587 万人的呼气试验体检数据给 25.0%(《美年健康 2024 年度健康体检大数据蓝皮书》,2025 年 6 月发布),1.3 万人的分子检测城市队列给 27.08%(CHINAR-MAP 研究组,《The Lancet Microbe》2024 年 6 月刊 5 卷 6 期 e512–e513)——两者方法不同、样本来源不同、执行方不同,却落在同一区间。而 44.2% 和「近 50%」这两个数字,则同属一类来源:对历史文献的汇总。
裁决:
金句 44.2% 与 25% 不是矛盾,主要差在时点与人群。 金句 荟萃分析测的是「过去几十年的平均水平」,实测测的是「现在」。把前者当作当前现患率使用,是这个行业最普遍的一个数量级错误。
但实测的两个数字同样不能直接当作全国现患率,理由有三条:
第一,体检人群有强选择偏差。能做体检的人集中在城镇、有正式雇佣关系、收入与教育水平高于全国平均——而这三项恰恰都是 Hp 感染的保护因素。《中国幽门螺杆菌感染防控白皮书》(中国疾控中心传染病预防控制所等,2023-06-03)披露的省际差异(西藏 66.4% vs 重庆 35.4%)本身就说明地域与经济水平的影响幅度可达一倍以上。
第二,体检人群里混着已治愈者。呼气试验测的是当前活菌感染,一个五年前根除成功的人今天测出来是阴性。体检人群恰恰是过去十年被反复检测、反复治疗最多的那批人。这会让体检数据系统性低于「从未被干预过的人群」。
第三,那个分子队列的性别构成严重失衡(女性 8,527 人 vs 男性 4,375 人;《The Lancet Microbe》2024 年 6 月刊),而体检数据显示男性检出率高于女性(26.3% vs 24.6%;《美年健康 2024 年度健康体检大数据蓝皮书》),这会让 27.08% 略微偏低。
本报告的工作口径:全国真实现患率大概率落在 28%–35% 区间,对应感染者 3.9–4.9 亿人;且这个数字每年在下降。需要说明这个区间是怎么来的:下界从两份一手实测(25.0% 与 27.08%,出处见上表)出发,因上述三条偏差都会让实测偏低,本报告把下界上调到 28%,上调 1–3 个百分点是本报告的判断,没有可核验的算法;上界是把上述三条偏差合并后取的一个工作上限——三条偏差的方向一致,但没有任何一条能给出可核验的幅度,因此本报告不把上界继续上推。这是一个方向性判断,不是精确测算——要否定它,需要的是一份覆盖农村与低收入人群的、近三年内的、用呼气试验或分子方法做的全国抽样。目前公开渠道没有这样一份数据。
2.2 年龄结构:真正的证据在这里
上面的争论其实有一个更硬的裁决依据,它不在总量里,在年龄分布里。
587 万人体检数据显示:感染检出率在 55–59 岁达到峰值(男性 29.3%、女性 28.2%),60 岁后略有下降,年轻组明显更低(《美年健康 2024 年度健康体检大数据蓝皮书》,2025 年 6 月发布)。
这条曲线能支撑什么、不能支撑什么,先划清:峰值(男性 29.3%)与同一份数据的全人群标化检出率(25.0%)之间只差 4 个百分点左右,而这份蓝皮书的公开摘要没有给出逐十岁一档的年龄别检出率——也就是说,这份数据给出的是曲线的形状,不是下降的斜率。下面的推论只用形状。
这个形状值得停下来看一眼。如果 Hp 感染是一个随年龄累积的过程——活得越久暴露越多——那么曲线应该单调上升,老年组最高。但实际曲线在 55–59 岁见顶后回落。
金句 年轻组更低,是出生队列效应的签名;60 岁后的回落主要是根除治疗的结果,两段要分开读。
机制是这样的:Hp 主要在儿童期通过口-口、粪-口途径获得,成年后新发感染很少。所以一个人的感染状态基本由他童年时的卫生条件决定,之后终身携带(除非被根除)。这意味着:
- 1965–1970 年出生的人(今天 55–59 岁),童年在卫生条件最差的年代,感染率最高
- 1990 年后出生的人,童年赶上自来水普及、分餐意识提升、家庭规模缩小,感染率结构性更低
- 60 岁以上组的回落,主要来自这一代人近二十年被检测和根除的比例最高——呼气试验测的是当前活菌感染,被成功根除的人在这份数据里显示为阴性
推论是明确的:感染池不会因为经济发展而「稳定在某个水平」,它会随着高感染队列逐年离世、低感染队列逐年进入统计口径而持续、单向地收缩。这不是周期,没有均值回归。
一个必要的例外检验:这个推论会不会被「家庭内传播」推翻?2025 年欧洲消化疾病周(UEGW)报告的《1990–2021 年中国 Hp 社区和家庭传播动态建模》确实指出 Hp 在家庭内「接力」传播、全家防控才是关键——父母双方感染、单方感染、双方均未感染时,儿童感染概率分别为 31%、21%、9%。但家庭内传播的主要方向仍是成人→儿童,而不是成人之间的高频再感染——否则前述 1.5%/人年的再感染率无法成立。家庭传播解释的是「为什么儿童还在被感染」,不解释「为什么感染池不会缩小」。它会减缓下降速度,不会逆转方向。
2.3 从感染人数到「可收费事件」:五级漏斗
感染人数不是市场规模。中间隔着五道转化,每一道都会砍掉大部分人。把这个漏斗拆开,才能看清这门生意的真实体量在哪里。
| 层级 | 内容 | 量级判断 | 卡在哪 |
|---|---|---|---|
| ① 感染者 | 现患 Hp 感染的人 | 3.9–4.9 亿人(本报告工作口径) | — |
| ② 知道自己感染 | 做过检测且结果阳性 | 远小于 ①,且这一层就是全部生意的入口 | 绝大多数感染者无症状,没有任何理由去做检测 |
| ③ 被建议治疗 | 医生给出根除指征 | 阳性者的大部分 | 2026 年指南对成年感染者原则上建议根除,这一层的漏损在收窄 |
| ④ 实际完成疗程 | 买了药并吃满 14 天 | 明显低于 ③ | 14 天、每天多次、有恶心口苦等不良反应,依从性是硬约束 |
| ⑤ 复查 | 停药 4 周后再测一次 | 显著低于 ④ | 需要再挂号、再付费、再等 4 周,患者动力低 |
第 ② 层是这门生意唯一真正的瓶颈,而且它的性质经常被误读。它不是「渗透率还有多少空间」这种消费品意义上的空白市场——一个没有症状、不知道自己感染、也没有被任何筛查项目覆盖的人,不会因为广告或渠道下沉就去做检测。他需要一个外部触发:医生因为他胃痛而开单,或者体检套餐里刚好有这一项,或者一份公共卫生文件把他划进了目标人群。
这解释了为什么这个行业的增长是脉冲式的:它的量不由需求侧的意愿驱动,由供给侧的组包与政策驱动。第六章会具体拆这三条通路。
2.4 疾病负担:这条论证链到底有多硬
整个行业最重要的叙事是「根除 Hp 可以预防胃癌」。这条论证链是这门生意所有政策想象力的来源,值得逐环节检验它的强度。
第一环 · Hp 是胃癌的明确病因。1994 年 IARC 将其列为第一类致癌因子。这一环是硬的,没有争议。
第二环 · 中国的胃癌负担极重。2022 年中国胃癌新发 35.87 万例、死亡 26.04 万例,分别约占全球总数的 37% 和 39%(国家癌症中心 Han B 等,《Journal of the National Cancer Center》2024 年 4 卷 1 期,DOI 10.1016/j.jncc.2024.01.006)。发病数居各癌种第 5 位、死亡数居第 3 位。这一环也是硬的。
第三环 · 根除 Hp 确实能降低胃癌发病与死亡。这一环过去是最弱的,现在被补上了。IARC 工作组的报告摘要 2026 年 3 月 11 日在《新英格兰医学杂志》在线发表(Park JY 等;工作组会议与专著《IARC Working Group Reports No. 12》为 2025 年),援引随机对照研究给出量化结论:根除 Hp 使胃癌发病率降低 36%、死亡率降低 22%(IARC《第 377 号新闻稿》,2026-03-11)。
第四环 · 因此应当开展人群筛查—治疗。IARC 工作组报告(《新英格兰医学杂志》,2026-03-11)明确推荐:在年龄标化胃癌发病率 ≥10/10 万人年的中高发地区实施人群 Hp 筛查—治疗项目;低发地区可针对高危亚群。成本效益结论是:高危人群中具成本效果甚至可节省成本,低危人群中「很可能具成本效果」。按全国平均水平,中国符合「中高发地区」的判据。
这四环是完整的,但第四环到「实际产生收入」之间还差最关键的一步——谁出钱。这一步不在医学里,在财政和医保里。第七章处理它。
一个必须诚实说明的强度上限:上述 36%/22% 的效应量来自该工作组报告所引纳入多国研究的荟萃分析,其中权重较大的几项来自中国山东、日本、韩国等高发区。把这个效应量直接外推到中国全人群是合理的,但外推到具体某个年龄段、某个地区的绝对获益幅度,本报告不做——那需要当地的基线发病率和年龄别数据。
2.5 一个横向对照:日本做过一次,效果是可测的
关于「如果中国真的推人群筛查治疗会发生什么」,最有价值的参照是日本已经做过的那次实验。
2013 年,日本国民健康保险将 Hp 相关慢性胃炎的根除治疗纳入报销范围——这是全球第一个把「仅有慢性胃炎、没有溃疡」的感染者纳入报销的国家。此前只有消化性溃疡等有限适应症可报。
结果是可以计量的:适应症扩大后,日本每年约有 150 万人份的 Hp 根除治疗处方(〈胃がんの疫学〉,《日本内科学会雑誌》110 卷 3 号 476 页);胃癌死亡人数从 2013 年 48,427 人逐年下降至 2016 年 45,509 人,三年间减少 2,918 人、降幅 6.0%(厚生劳动省《人口动态统计》死亡数据,国立癌症研究中心癌症统计〈年次推移〉转载)。
这个对照要读出三层含义,缺一层都会误读:
第一层 · 政策是量的开关,而且开关的幅度很大。从「限适应症报销」到「慢性胃炎也报销」,一纸文件就把治疗人数抬到了 150 万/年的量级。日本人口约 1.25 亿,对应约 1.2% 的人口/年接受根除治疗。若中国出现同等强度的政策变化,按 14 亿人口对应约 1,700 万人/年——这个量落在本报告推算的现状 600 万–1,900 万人份/年之内、接近上沿(见 3.2 节),治疗端不是倍数级放量,真正被放大的是检测端(见 9.2 节)。
第二层 · 但这个开关只能开一次,之后是衰减的。日本的 150 万/年是政策开闸后的高峰水位,本质是把积压多年的存量感染者集中释放。存量释放完,量会回落到新发感染的水平——而新发感染在下降。这与第 1.4 节的结论完全一致:政策脉冲改变的是释放节奏,不是池子的大小。
第三层 · 胃癌死亡人数三年降 6.0%,不能全部归因于根除治疗。同期日本还在推进内镜筛查普及、早癌诊断技术进步、以及人口老龄化带来的分母变化。把这 6.0% 全算成根除的功劳是过度归因;合理的读法是「方向一致、幅度不可单独拆解」。
2.6 早诊率的落差:另一条被忽略的需求线索
中国与日韩在胃癌上的真实差距,不在发病率,在发现的时点。
| 指标 | 中国 | 日本 / 韩国 |
|---|---|---|
| 早期胃癌发现率 | 约 10%–20% | 50%–70% |
| 胃癌 5 年生存率 | 约 30% | 日本约 64.6%、韩国约 71.5%(早期胃癌发现率升至 50% 后的口径) |
| 诊断时已属晚期的比例 | 超过 80% | 显著更低 |
表中数字为行业内常见引述,本报告未能追溯到一手出处,属第三档证据,只用来看方向。
这张表说明的是:中国和日韩在胃癌上的生存率差距,主要不是治疗水平差距,是筛查体系有没有把人在早期抓出来。日韩的早诊率是由政府资助的胃癌筛查项目直接产生的。
这对 Hp 赛道意味着什么,需要说清楚,因为很容易推错:Hp 检测本身不是早癌筛查——它测的是致病因子有没有,不是癌变有没有发生。它在筛查体系里的角色是第一道风险分层:把 28%–35% 的感染者筛出来(本报告 2.1 节工作口径),缩小需要做内镜的人群,从而让内镜这个昂贵且供给受限的资源用在刀刃上。
这个定位既是它的机会,也是它的天花板:它必须依附于一个更大的胃癌筛查体系才有规模化的付费理由;一旦那个体系建起来,它是其中最便宜、最先执行、覆盖人数最多的一环;但它也永远不可能单独获得那个体系的大部分预算——预算的大头在内镜和病理。
第三章 · 钱从哪来,经过谁
3.1 一个「除幽」事件的钱是怎么花的
理解这个行业的利润分配,最直接的办法是跟着一个人走完全程,看他每一步付了多少钱、这笔钱进了谁的口袋。下表是一次完整的、走公立医院通路的根除过程。
| 步骤 | 患者支付 | 这笔钱的去向 | 谁最终留下利润 |
|---|---|---|---|
| 挂号 · 消化科门诊 | 10–50 元 | 医院 | 医院(诊疗服务) |
| 13C 或 14C 呼气试验 | 约 80–350 元(各省差异极大;个案报价 211 元/次、某省一级医疗机构 90 元、二三级及基层 81 元等个案未追溯到价格文件原文,属第三档证据) | 医院收取检查费,其中试剂药盒采购成本流向厂商 | 医院拿服务价差,厂商拿药盒毛利 |
| 14 天根除疗程用药 | 约 500–1,200 元(含抑酸药 + 铋剂 + 2 种抗菌药物,或双联方案) | 药企 → 流通 → 医院药房 | 药企(但见下文,这部分正在压缩) |
| 停药 4 周后复查 | 与首次检测同价 | 同首次检测 | 同首次检测 |
| 合计 | 约 670–1,950 元/人(不含胃镜,按上列各行的下限与上限直接相加) |
这张表要读出来的第一件事是比例:检测两次合计约 160–700 元,用药一次约 500–1,200 元。从患者支出看,药费是大头。但从「哪个环节的钱留得住」看,结论恰好相反——下一节解释为什么。
第二件事是价格离散度:同一个 13C 呼气试验,全国各地的收费从 80 元到 350 元不等,差 4 倍以上。它来自各省医疗服务价格项目各自定价的历史遗留。这个离散度本身就是一个待释放的下行风险——2026 年 8 月国家医保局印发《检验类医疗服务价格项目立项指南(试行)》,将全国检验类价格项目整合为 662 个主项目、114 个加收项、7 个扩展项,并要求各省据此制定全省统一价格基准。价格离散度在统一过程中通常向低位收敛,而不是向中位收敛。
3.2 行业规模:一个带完整假设的推算
公开渠道没有一份权威的、口径清晰的「Hp 诊疗市场规模」数据。因此本节给出的是推算,每一个假设都写在下面,读者可以替换任一假设重算。
已知的硬锚点只有一个:《中国幽门螺杆菌感染防控白皮书》(中国疾控中心传染病预防控制所等,2023-06)披露,2021 年中国 Hp 检测市场规模 73.1 亿元,预计 2023 年超过百亿元。这是本报告能找到的、由公共卫生机构发布的唯一整体规模数字。
从这个锚点反推年检测人次:
| 假设 | 取值 | 依据 |
|---|---|---|
| 检测市场规模(终端服务口径) | 73.1 亿元(2021)→ 100 亿元级(2023,白皮书发布时的预测值) | 白皮书 |
| 加权平均检测客单价 | 120–200 元/人次 | 14C 单价低于 13C 且用量更大,两者加权后取中低位 |
| 推算年检测人次(含复查) | 约 5,000 万–8,300 万人次/年 | 100 亿 ÷ (120–200) |
这里必须先扣掉复查,否则疗程数会被系统性高估:复查与首次检测同价、同样计入上面那个市场规模,但复查的目的是确认转阴,绝大部分为阴性、不会再触发一个新疗程。按第 1.4 节的 p·r·k 估算,复查人次约占检测总人次的 7%–15%。
| 假设 | 取值 | 依据 |
|---|---|---|
| 复查人次占检测总人次的比例 | 约 7%–15% | 按 p·r·k 估算(p 28%–35%、r 50%–70%、k 取中位) |
| 推算年首次检测人次 | 约 4,300 万–7,700 万人次/年 | 上表末行扣除复查人次 |
从年首次检测人次推治疗端规模:
| 假设 | 取值 | 依据 |
|---|---|---|
| 检测阳性率 | 28%–35% | 检测人群以体检为主、就诊为辅:前者实测 25%、后者应更高,加权后略高于体检实测——与第 2.1 节的人群现患工作口径取同一区间 |
| 阳性者治疗转化率 | 50%–70% | 有症状者转化高、体检偶然发现者转化低,取中间区间 |
| 推算年根除疗程数 | 约 600 万–1,900 万人份/年 | 年首次检测人次 × 上两行 |
| 单疗程药费 | 500–1,200 元 | 临床费用调查区间 |
| 推算治疗端药品规模 | 约 30 亿–226 亿元/年(区间过宽;两端的几何中值约 82 亿元,本报告取其附近的 70–90 亿元) | 上两行相乘(本报告计算:600 万 × 500 元,1,886 万 × 1,200 元) |
这个推算必须做一次量级检查,否则不可信。用另一条路径估算:
中国抗消化性溃疡药(含质子泵抑制剂、P-CAB、铋剂等)在公立医疗机构终端的销售额,2019 年为 399.66 亿元(米内网数据,转引自中国医药创新促进会《400 亿抗消化道溃疡药 TOP10 产品出炉》,2020-06)。这是公立医疗机构单一终端、单一年份的口径,不含零售与民营终端,全终端规模高于此数,本报告只取它的量级。这个市场的用途分布中,Hp 根除只占一部分——大头是胃食管反流病、消化性溃疡的长期维持治疗、以及围手术期与应激性溃疡预防。若 Hp 根除占抑酸药用量的 10%–15%,对应 40–60 亿元;再加上铋剂与抗菌药物(这两类单价极低,每疗程合计约 100–200 元,按 1,000 万疗程计约 10–20 亿元),治疗端合计 50–80 亿元。这个结果偏高,原因有两处:一是 399.66 亿元的抗消化性溃疡药口径里已经含铋剂,再单独加一次铋剂是重复计入;二是 2019 年的基数早于注射用泮托拉唑(第四批)、注射用奥美拉唑钠(第七批)等 PPI 集采,拿来检查 2026 年的量级会偏高。
但需要说明这条路径的强度,否则它会被当成比实际更硬的背书:它的结论几乎完全由「10%–15%」这一个参数决定,而这个占比没有公开来源。把它换成 15%–20%,结果就与路径一完全重合;换成 5%–8%,就完全不重合。一个由自由参数决定结论的检查,不构成独立验证。它能做的只有一件事:确认量级没有错到数量级上。
金句 路径一给出 70–90 亿元,量级检查给出 50–80 亿元(偏高),两者落在同一量级,交集为 70–80 亿元。 金句 本报告采用:诊断端约 100 亿元/年量级,治疗端约 70–80 亿元/年量级,全赛道约 170–180 亿元/年。 金句 这个取值的实际强度等同于路径一——量级检查只用于确认量级,不用于收窄区间。
这个数字比产业界常见的「千亿市场」小一个数量级,差异来源有三处:一是把整个抑酸药市场算成了 Hp 市场;二是用 6 亿感染者乘以客单价得出「潜在市场」,而那 6 亿人里绝大多数永远不会被检测;三是把胃癌早筛整体(含内镜、病理)算了进来。「潜在市场」和「市场」之间隔着第 2.3 节那个漏斗的第 ② 层,而那一层的转化率是个位数百分比。
本节的结论强度是方向性的:规模量级(百亿级而非千亿级)可以下判断;具体数字带 ±30% 以上的误差,不应用于任何需要精度的用途。
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